Data Analyst с нуля до Junior

Особенности и преимущества курса

Комплексный подход к обучению: Программа охватывает весь спектр знаний и навыков, необходимых для успешной карьеры в аналитике данных: от базовой математики и статистики до продвинутых методов анализа и визуализации данных.

Практическая направленность: Обучение строится на решении реальных задач и кейсов из различных отраслей, что позволяет студентам применять полученные знания на практике и готовит их к реальным рабочим ситуациям.

Современные инструменты и технологии: Студенты осваивают актуальные инструменты анализа данных, включая Python, SQL, Excel и Power BI, что повышает их конкурентоспособность на рынке труда.

Гибкость обучения: Онлайн-формат курса позволяет обучаться в удобное время и в собственном темпе, совмещая обучение с работой или другими обязательствами.

Поддержка экспертов: В процессе обучения студенты получают обратную связь от опытных кураторов, которые помогают разобраться с трудными вопросами и дают рекомендации по улучшению проектов.

Пожизненный доступ к материалам: После завершения курса участники сохраняют доступ ко всем учебным материалам, что позволяет возвращаться к ним при необходимости и поддерживать актуальность своих знаний.

Обновлённая программа: Курс был полностью обновлён в 2022 году, что обеспечивает соответствие содержания современным требованиям и трендам в области анализа данных.

Итоговые проекты на реальных данных: Выполнение двух итоговых проектов на основе реальных данных позволяет студентам продемонстрировать свои навыки потенциальным работодателям и сформировать портфолио.

Возможность стажировки: По завершении базового уровня студенты имеют возможность пройти стажировку, что способствует закреплению полученных знаний и ускоряет процесс трудоустройства.

Поддержка трудоустройства: Skillbox предоставляет выпускникам помощь в поиске работы, включая рекомендации по составлению резюме и подготовке к собеседованиям, что повышает шансы на успешное трудоустройство.

О профессии аналитика данных

Аналитик данных, или Data Analyst, — специалист, занимающийся сбором, обработкой и анализом информации для выявления закономерностей и поддержки принятия бизнес-решений. В современном мире, где данные становятся ключевым ресурсом, роль аналитика данных приобретает особую значимость.​

Основные обязанности аналитика данных:

• Сбор данных: извлечение информации из различных источников, таких как базы данных, веб-сайты, API и другие.​
• Очистка и предобработка данных: удаление ошибок, заполнение пропусков, преобразование данных в удобный для анализа формат.​
• Анализ данных: применение статистических методов и алгоритмов для выявления закономерностей, трендов и аномалий.​
• Визуализация результатов: представление полученных инсайтов в виде графиков, диаграмм и дашбордов для наглядного представления информации.​
• Подготовка отчётов: формулирование выводов и рекомендаций на основе проведённого анализа для поддержки принятия решений в бизнесе.​

Навыки, необходимые для успешной карьеры аналитика данных:

• Технические навыки: владение языками программирования (например, Python, SQL), знание инструментов визуализации данных (Power BI, Tableau), умение работать с электронными таблицами (Excel).​
• Математические и статистические знания: понимание теории вероятностей, статистических методов и моделей.​
• Аналитическое мышление: способность выявлять причинно-следственные связи, интерпретировать данные и делать обоснованные выводы.​
• Коммуникационные навыки: умение ясно и чётко представлять результаты анализа, взаимодействовать с различными отделами и презентовать информацию для принятия решений.

Программа и формат обучения на курсе «Data Analyst с нуля до Junior»

Программа обучения разработана таким образом, чтобы последовательно и глубоко погрузить студентов в мир анализа данных. Курс рассчитан на 9 месяцев и предусматривает постепенное усложнение тем, что позволяет учащимся уверенно переходить от простых концепций к более сложным.

Основные модули курса:

• Введение в анализ данных.
• Знакомство с профессией аналитика данных, обзор ключевых задач и обязанностей.​
• Понимание роли данных в современном бизнесе и значение принятия решений на основе данных.​
• Математические и статистические основы.
• Изучение теории вероятностей, статистических методов и их применение в анализе данных.​
• Понимание основных концепций, таких как средние значения, дисперсия, корреляция и регрессия.​
• Работа с данными в Excel.
• Освоение функций и инструментов Excel для обработки и анализа данных.​
• Создание сводных таблиц, использование формул ВПР и ПРОСМОТР для анализа цен.​
• Язык запросов SQL.
• Изучение основ SQL для взаимодействия с базами данных.​
• Написание запросов для извлечения, фильтрации и агрегирования данных.​
• Программирование на Python.
• Освоение синтаксиса Python и стандартных библиотек для анализа данных.​
• Автоматизация рутинных задач и обработка больших объёмов информации.​
• Визуализация данных с помощью Power BI.
• Создание интерактивных дашбордов и отчётов для наглядного представления результатов анализа.​
• Настройка визуальных элементов и публикация отчётов.​
• Практические проекты.
• Выполнение двух итоговых проектов на основе реальных данных, позволяющих продемонстрировать полученные навыки и сформировать портфолио.​

Формат обучения:

• Онлайн-лекции и вебинары: Доступ к видеоматериалам и живым сессиям с преподавателями, позволяющий гибко планировать учебное время.​
• Практические задания: Более 80 упражнений, направленных на закрепление теоретических знаний и развитие практических навыков.​
• Обратная связь: Кураторы курса предоставляют комментарии и рекомендации по выполненным заданиям, помогая студентам улучшать свои результаты.​
• Пожизненный доступ к материалам: Возможность возвращаться к учебным материалам и обновлениям курса в любое время после завершения обучения.​

Чему вы научитесь на курсе «Data Analyst с нуля до Junior»

• Собирать и обрабатывать данные из различных источников
• Извлечение информации из баз данных, веб-сайтов и API.​
• Очистка и предобработка данных для обеспечения их качества и достоверности.​
• Применять статистические методы для анализа данных
• Расчёт и интерпретация ключевых статистических показателей.​
• Проведение корреляционного и регрессионного анализа для выявления зависимостей.​
• Работать с электронными таблицами в Excel
• Использование формул и функций для обработки и анализа данных.​
• Создание сводных таблиц и графиков для визуализации информации.​
• Использовать SQL для взаимодействия с базами данных
• Написание запросов для извлечения, фильтрации и агрегирования данных.​
• Создание и управление структурами баз данных.​
• Программировать на Python для анализа данных
• Разработка скриптов для автоматизации задач по обработке данных.​
• Использование библиотек pandas, numpy и matplotlib для анализа и визуализации данных.​
• Создавать интерактивные отчёты и дашборды в Power BI
• Разработка визуализаций для представления результатов анализа.​
• Настройка фильтров и параметров для интерактивного взаимодействия с данными.​
• Проводить A/B-тестирование и оценивать его результаты
• Планирование и реализация экспериментов для сравнения вариантов.​
• Анализ результатов и принятие решений на основе полученных данных.​
• Визуализировать данные для наглядного представления информации
• Создание графиков, диаграмм и инфографики для эффективной коммуникации результатов анализа.​
• Использование различных инструментов визуализации для различных типов данных.​
• Разрабатывать и презентовать аналитические отчёты

Программа курса предусматривает не только изучение инструментов анализа данных, но и обучение навыкам грамотной презентации результатов. Умение доносить ключевые выводы до заинтересованных сторон является важной частью работы аналитика.

Для кого подойдёт курс «Data Analyst с нуля до Junior»

Эта программа разработана для широкого круга слушателей, которые хотят освоить востребованную профессию аналитика данных. Курс будет полезен как новичкам, так и специалистам, желающим углубить свои знания.

• Начинающие специалисты без опыта в аналитике: Курс рассчитан на тех, кто никогда не работал с данными, но хочет освоить новую профессию. Благодаря последовательному подходу, обучение начинается с самых основ: статистики, Excel и SQL.
• Студенты и выпускники технических и экономических направлений: Молодые специалисты, окончившие университет, но не имеющие практического опыта работы, получат возможность систематизировать знания и применить их на практике. Это поможет быстрее найти первую работу.
• Специалисты из других сфер, желающие сменить профессию: Если вы работаете в финансах, маркетинге, продажах, HR или другой области, но хотите перейти в аналитику, курс поможет вам быстро освоить нужные инструменты и стать конкурентоспособным на рынке труда.
• Действующие аналитики, желающие повысить квалификацию: Тем, кто уже работает с данными, но хочет глубже изучить SQL, Python и Power BI, программа поможет повысить уровень компетенции и расширить круг профессиональных возможностей.
• Владельцы бизнеса и предприниматели: Для тех, кто хочет принимать решения на основе данных, этот курс станет полезным инструментом. Вы научитесь анализировать рынок, прогнозировать продажи и выявлять тенденции.
• Специалисты, работающие с отчетностью: Менеджеры, бухгалтеры, финансисты, маркетологи — любой, кто регулярно работает с цифрами, сможет оптимизировать свои задачи и научиться создавать более глубокие аналитические отчеты.

Как проходит обучение на курсе «Data Analyst с нуля до Junior»

Обучение организовано в удобном онлайн-формате, который сочетает теоретические материалы, практические задания и поддержку наставников.

1. Доступ к материалам 24/7: Все учебные материалы доступны в личном кабинете, что позволяет обучаться в удобное время и не зависеть от расписания.

2. Пошаговое обучение: Программа разделена на логические блоки: сначала изучаются основы, затем идет углубление в SQL, Python и визуализацию данных. Такой подход позволяет комфортно осваивать новые темы без перегрузки.

3. Живые вебинары с экспертами: Помимо видеолекций, проводятся онлайн-занятия, где можно задать вопросы преподавателям и разобрать сложные темы.

4. Практика на реальных данных: Курс содержит более 80 практических заданий и несколько итоговых проектов. Это дает возможность отработать навыки на реальных бизнес-кейсах.

5. Обратная связь от кураторов: Кураторы курса проверяют выполненные задания, дают рекомендации и помогают исправить ошибки.

6. Итоговые проекты: Студенты выполняют два больших проекта, основанных на реальных данных, которые можно включить в портфолио для будущего трудоустройства.

7. Сертификат по окончании курса: После успешного завершения программы слушатели получают сертификат, подтверждающий их квалификацию в сфере анализа данных.

Курс «Data Analyst с нуля до Junior» — это комплексное обучение, которое позволит вам уверенно войти в профессию и получить востребованные навыки.