Новый подход в вычислительных технологиях
Швейцарская компания FinalSpark представила революционное решение в области вычислительных систем, разработав биокомпьютер, состоящий из 16 миниатюрных человеческих мозгов. Ученые уже многие годы стремятся повторить работу человеческого мозга, чтобы использовать его уникальные возможности. Однако традиционные искусственные нейронные сети требуют огромных затрат энергии и часто обладают ограниченными возможностями. Поэтому FinalSpark предложила совершенно иной путь.
Органические процессоры с минимальным энергопотреблением
Новаторская разработка компании включает в себя биопроцессор, созданный из живых нейронов, которые способны обучаться и обрабатывать информацию, подобно человеческому мозгу. Этот процессор потребляет в миллион раз меньше энергии, чем традиционные цифровые процессоры, и представляет собой уникальное направление, известное как wetware computing. Wetware computing объединяет биологические компоненты, программное и аппаратное обеспечение для создания мощных вычислительных систем.
Д-р Фред Джордан, соучредитель FinalSpark, объясняет: "Слияние искусственного интеллекта, биологии и стволовых клеток открывает новые горизонты в области синтетической биологии". Эта синергия позволяет создавать высокоэффективные и экологически безопасные вычислительные системы.
Экологически чистые вычисления
Исследователи считают, что новый подход FinalSpark открывает путь к экологически безопасным технологиям. В отличие от традиционных систем искусственного интеллекта, которые потребляют огромное количество энергии, платформа на основе органических процессоров значительно снижает нагрузку на окружающую среду. Биопроцессор состоит из 16 органоидов мозга, которые размещены в четырех сетях, каждая из которых подключена к электродам и микрофлюидической системе, обеспечивающей подачу воды и питательных веществ.
Преимущества органических биопроцессоров
Один из главных преимуществ нового биопроцессора его низкое энергопотребление. Современные системы машинного обучения, такие как GPT-4, требуют колоссальных затрат энергии. Например, обучение языковой модели такого масштаба потребляет десятки гигаватт-часов энергии, что в 6 000 раз превышает годовое потребление энергии среднестатистическим жителем Европы. В то же время, человеческий мозг с его 86 миллиардами нейронов потребляет лишь 0,3 киловатт-часа в день. Таким образом, биокомпьютеры FinalSpark могут стать значительным шагом к снижению энергетических затрат в индустрии ИИ.
Платформа для глобального сотрудничества
Основная цель FinalSpark создание энергоэффективных вычислительных систем. Однако для этого необходимо довести wetware технологию до зрелости. Поэтому компания уже подключила свои мини-мозги к платформе Neuroplatform, позволяя ученым по всему миру проводить удаленные эксперименты с органоидами. "Мы твердо уверены, что столь амбициозная цель может быть достигнута только благодаря международному сотрудничеству", говорит Джордан.
За последние три года Neuroplatform использовалась более чем с 1 000 органоидов мозга, что позволило собрать более 18 терабайт данных. Этот опыт демонстрирует потенциал новых технологий и их значимость для будущего науки и техники.
Взгляд в будущее
Проект FinalSpark это не просто шаг вперед в области вычислительных технологий, но и серьезный вклад в будущее экологически чистых и энергоэффективных систем. Использование живых нейронов в биокомпьютерах открывает новые возможности для развития искусственного интеллекта и синтетической биологии. Сочетание биологических компонентов с новейшими технологиями может привести к созданию мощных и устойчивых систем, которые изменят наше представление о вычислениях и их влиянии на окружающую среду.
Таким образом, разработка швейцарской компании FinalSpark показывает, что будущее вычислительных технологий может быть не только высокоэффективным, но и экологически безопасным. Совмещение усилий ученых, инженеров и биологов по всему миру может привести к созданию новых решений, которые изменят нашу жизнь и помогут сохранить планету для будущих поколений.
