Ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­ное тестирование на Python

Особенности и преимущества курса

• Комплексный подход к обучению: Курс охватывает как теоретические основы тестирования, так и практическое применение инструментов автоматизации на Python.​
• Гибкий онлайн-формат: Возможность обучаться в удобное время и в любом месте, что особенно важно для работающих специалистов.​
• Практическая направленность: Большое внимание уделяется выполнению практических заданий, что способствует закреплению знаний и формированию портфолио.​
• Поддержка опытных наставников: На протяжении курса вы будете получать обратную связь от кураторов — экспертов в области тестирования.​
• Актуальность знаний: Программа курса обновляется с учетом современных тенденций и требований рынка труда, что обеспечивает выпускников востребованными специалистами.​
• Дополнительные бонусы: При записи на курс предоставляется годовой бесплатный доступ к онлайн-платформе для изучения английского языка, что расширяет профессиональные возможности.​

О профессии тестировщика на Python

Профессия тестировщика программного обеспечения (ПО) является неотъемлемой частью процесса разработки качественных цифровых продуктов. Специалисты в этой области отвечают за выявление и предотвращение ошибок, обеспечивая надежность и функциональность программ. С развитием технологий и усложнением программных решений, роль тестировщика становится все более значимой.​

Тестировщик на Python занимается созданием и выполнением автоматизированных тестов с использованием языка программирования Python. Это включает разработку тестовых сценариев, написание скриптов для автоматизации тестирования, анализ результатов и взаимодействие с командой разработчиков для устранения обнаруженных дефектов. Владение Python позволяет эффективно создавать гибкие и масштабируемые тестовые решения, что повышает эффективность и скорость тестирования.​

Спрос на специалистов, владеющих навыками автоматизации тестирования на Python, продолжает расти. Многие компании ищут тестировщиков с опытом работы с инструментами, такими как Selenium и Pytest, а также с навыками интеграции тестов в процессы непрерывной интеграции и доставки (CI/CD). Это открывает широкие возможности для карьерного роста и развития в сфере информационных технологий.​

Профессия тестировщика на Python предлагает конкурентоспособные условия труда, гибкость в выборе места работы и перспективы профессионального роста. Специалисты могут работать как в офисе, так и удаленно, а также заниматься фрилансом, принимая проекты на сдельной основе. Карьерный путь может начинаться с позиции Junior-тестировщика с заработной платой около 60 000 рублей в месяц, с возможностью роста до Middle и Senior позиций с увеличением дохода и расширением профессиональных обязанностей.​

Для успешной карьеры в этой области важны такие качества, как внимание к деталям, аналитическое мышление, усидчивость и готовность к монотонной работе. Также ценятся навыки работы в команде и способность эффективно коммуницировать с коллегами и заказчиками. Знание английского языка на техническом уровне будет дополнительным преимуществом, позволяющим работать с международными проектами и документацией.​

Таким образом, профессия тестировщика на Python сочетает в себе технические навыки, аналитическое мышление и возможность влиять на качество цифровых продуктов, предлагая разнообразные и перспективные карьерные пути в динамично развивающейся IT-отрасли.

Программа и формат обучения на курсе

Курс состоит из нескольких модулей, каждый из которых направлен на освоение определенных аспектов автоматизированного тестирования:​

• Введение в тестирование ПО: Основные принципы тестирования, виды тестов, создание тестовой документации и работа с требованиями.​
• Техники тест-дизайна: Изучение различных техник тест-дизайна, включая тестирование «черного» и «белого» ящика, и их применение на практике.​
• Основы языка Python: Знакомство с синтаксисом и особенностями Python, работа с типами данных, управление потоком выполнения и объектно-ориентированное программирование.​
• Автоматизация тестирования с Python: Создание автотестов с использованием Pytest и Selenium, работа с DevTools и PyCharm, применение принципов тест-дизайна при написании тестов.​
• Интеграция тестов с системами CI/CD: Настройка Jenkins для автоматического запуска тестов, интеграция тестов с Git, работа с Docker и Linux.​
• Обучение включает в себя теоретические занятия, практические задания и проекты, что позволяет студентам не только изучать теорию, но и применять полученные знания в реальных задачах.​

Чему вы научитесь

По завершении курса вы сможете:

• Писать чистый и эффективный код на Python: Освоите принципы объектно-ориентированного и функционального программирования, научитесь использовать стандартные библиотеки и инструменты Python.​
• Проектировать архитектуру тестов: Изучите паттерны тестирования, научитесь структурировать тесты с использованием модели MVC и организовывать их в тест-сuites.​
• Разрабатывать автотесты для веб-приложений: Овладеете инструментами Selenium и Pytest для создания и выполнения тестов, обеспечивающих стабильность и функциональность веб-приложений.​
• Интегрировать тесты в процессы CI/CD: Научитесь использовать Jenkins для автоматизации запуска тестов, что позволит ускорить цикл разработки и повысить качество продукта.​
• Работать с системами контроля версий: Освоите Git, научитесь управлять версиями тестов, работать с ветками и разрешать конфликты, обеспечивая эффективное сотрудничество в команде.​
• Использовать контейнеризацию для тестирования: Познакомитесь с Docker, научитесь создавать изолированные среды для выполнения тестов, что обеспечит консистентность и повторяемость результатов.​
• Администрировать тестовые среды на Linux: Получите базовые навыки работы с операционной системой Linux, что расширит возможности настройки и управления тестовыми средами.​
• Анализировать и визуализировать результаты тестирования: Научитесь собирать и интерпретировать метрики тестирования, использовать инструменты для визуализации данных, что поможет в принятии обоснованных решений по улучшению качества продукта.​
• Работать с API и базами данных: Освоите тестирование API, научитесь взаимодействовать с различными типами баз данных, что позволит расширить спектр тестируемых компонентов.​
• Применять лучшие практики тестирования: Ознакомитесь с общепринятыми стандартами и методологиями тестирования, такими как TDD (разработка через тестирование) и BDD (поведенческое тестирование), что позволит создавать надежные и поддерживаемые тестовые сценарии.​

Для кого подойдёт курс

Курс «Автоматизированное тестирование на Python» идеально подходит для следующих категорий специалистов:​

• Начинающие тестировщики: Если вы только начинаете свой путь в сфере тестирования программного обеспечения, данный курс поможет вам с нуля изучить Python и овладеть навыками написания автотестов. Вы познакомитесь с основными инструментами и практиками тестирования, что позволит вам уверенно войти в профессию.​
• Junior- и Middle-тестировщики: Для специалистов с небольшим опытом работы в тестировании этот курс станет отличным способом систематизировать и углубить знания. Вы освоите современные инструменты автоматизации, научитесь интегрировать тесты в процессы CI/CD и повысите свою ценность как специалиста на рынке труда.​
• Разработчики, желающие расширить кругозор: Если вы работаете разработчиком и хотите понять процессы тестирования и автоматизации, этот курс поможет вам увидеть продукт с другой стороны, улучшить качество кода и взаимодействовать более эффективно с тестировщиками.​
• Специалисты, стремящиеся к карьерному росту: Если вы хотите перейти в сферу тестирования или DevOps, курс предоставит необходимые знания и практические навыки для успешного перехода и развития в новой роли.​

Как проходит обучение на курсе

Обучение на курсе «Автоматизированное тестирование на Python» организовано таким образом, чтобы обеспечить максимальное усвоение материала и практическую подготовку:​

1. Вебинары и видеолекции: Вы будете изучать теоретический материал через видеолекции, доступные в любое время. Каждое занятие сопровождается дополнительными материалами, конспектами и чек-листами для закрепления знаний.​
2. Практические задания: После изучения теории вам предстоит выполнять практические задания, которые помогут применить полученные знания на практике и подготовят к реальным задачам в сфере тестирования.​
3. Обратная связь от наставников: В процессе обучения вы сможете задавать вопросы и получать рекомендации от опытных наставников, что позволит оперативно решать возникающие трудности и двигаться вперед.​
4. Проектная работа: Курс включает выполнение дипломного проекта, который станет частью вашего портфолио и продемонстрирует потенциальным работодателям ваши навыки и умения.​
5. Гибкий график обучения: Онлайн-формат курса позволяет вам самостоятельно планировать время обучения, сочетая его с работой и личными делами.​
6. Дополнительные ресурсы: Вы получите доступ к дополнительным материалам, таким как статьи, исследования и практические руководства, которые помогут углубить знания и расширить кругозор в области тестирования.​
7. Поддержка сообщества: Вы станете частью сообщества студентов и выпускников курса, что позволит обмениваться опытом, решать совместные задачи и поддерживать мотивацию на протяжении всего обучения.​

По завершении курса вы будете обладать всеми необходимыми навыками для эффективного автоматизированного тестирования на Python, что откроет перед вами новые карьерные возможности и позволит внести значительный вклад в повышение качества программного обеспечения.