PostgreSQL. Advanced

Особенности и преимущества курса PostgreSQL. Advanced

Данная образовательная программа предлагает множество уникальных аспектов и существенных плюсов, которые делают её крайне ценной для специалистов, стремящихся к углублённому пониманию и мастерству в работе с системой управления базами данных PostgreSQL. Одним из ключевых преимуществ является всестороннее изучение работы с этой СУБД в самых разных средах. Вы не только научитесь разворачивать и администрировать Postgres на собственной физической или виртуальной инфраструктуре, но и получите глубокие познания о её функционировании в передовых кластерных конфигурациях. В учебном плане рассматриваются такие решения, как Patroni, Greenplum, CockroachDB, Citus и Yugabyte, что позволяет получить исчерпывающее представление о различных подходах к обеспечению высокой доступности и масштабируемости данных. Программа также включает подробное изучение работы с Postgres в контексте Kubernetes, что особенно актуально в современном мире микросервисов и контейнеризации. Вы освоите такие инструменты, как GKE и Postgres Operator, что значительно расширит ваши компетенции в области развёртывания и управления базами данных в облачных контейнерных платформах.

Значимым плюсом является акцент на публичные облачные платформы. Слушатели научатся эффективно работать с PostgreSQL в таких гигантах, как Google Cloud Platform, Yandex Cloud, SberCloud и VKCloud. Это даст вам универсальные умения, востребованные на рынке труда, где облачные технологии занимают всё более доминирующее положение. Вы поймёте специфику каждой платформы, её особенности и лучшие практики для развертывания и поддержания работоспособности баз данных.

Отдельное внимание уделяется автоматизации процессов. В рамках курса вы освоите мощные инструменты, такие как Terraform для автоматизированной установки и настройки виртуальных машин, а также Ansible для упрощения рутинных задач по развёртыванию программного обеспечения. Эти знания позволят вам значительно ускорить выполнение типовых операций, минимизировать ошибки и повысить общую эффективность работы с инфраструктурой.

Программа обеспечивает глубокое погружение в анализ производительности. Вы научитесь проводить комплексное профилирование, эффективно мониторить работу системы и оптимизировать SQL-запросы, что является критически важным для обеспечения высокой скорости и стабильности приложений. Это включает выявление "узких мест" и применение передовых методик для их устранения. Создание и поддержание отказоустойчивых, высокодоступных и горизонтально масштабируемых кластеров — ещё одна важная компетенция, которую вы получите. Эти умения позволят вам строить надёжные системы, способные выдерживать высокие нагрузки и обеспечивать непрерывную работу сервисов.

Одним из фундаментальных преимуществ является возможность понять, как функционирует тот или иной кластер, и как его грамотно эксплуатировать. Это не просто механическое следование инструкциям, а глубокое осознание архитектурных принципов и логики работы распределённых систем. Эти знания напрямую ведут к экономии на администрировании ИТ-инфраструктуры, поскольку вы сможете принимать обоснованные решения, оптимизировать ресурсы и избегать излишних затрат. Быстрый вывод продуктов на рынок также является следствием полученных навыков. Умение оперативно разворачивать тестовые и продуктивные "инстансы" и кластеры Postgres с минимальными расходами на инфраструктуру и техническую поддержку значительно ускоряет циклы разработки и внедрения.

Курс также охватывает современные аспекты резервного копирования и восстановления данных. Вы изучите такие инструменты, как pg_probackup и Wal-G, которые позволяют создавать надёжные бэкапы, и научитесь использовать pg_rewind для быстрого восстановления кластера после сбоев. Это крайне важно для обеспечения непрерывности бизнеса и защиты от потери информации. Дополнительно программа затрагивает аналитическую отчётность, сравнивая возможности различных решений для работы с большими данными, включая ClickHouse и Superset.

Важной особенностью является авторская программа, разработанная с учётом актуальных потребностей современных ИТ-компаний. Преподаватели курса — действующие инженеры, разработчики и руководители из крупных ИТ-проектов, которые делятся своим богатым практическим опытом, разбирают реальные кейсы и предоставляют подробную обратную связь по домашним заданиям. В ходе обучения вы создадите свой собственный дипломный проект, который станет мощным дополнением к вашему профессиональному портфолио и продемонстрирует ваши способности потенциальным работодателям. Школа также предлагает карьерную поддержку, помогая выпускникам с размещением резюме и подготовкой к собеседованиям. А всем слушателям предоставляются промокоды для работы в Яндекс Облаке, что позволяет сразу же применять полученные знания на практике в реальной облачной среде.

О профессии Администратор баз данных

Администратор баз данных — это ключевой специалист в любой современной ИТ-компании, ответственный за обеспечение бесперебойной, эффективной и безопасной работы информационных систем. Его роль выходит далеко за рамки простой установки программного обеспечения; он является хранителем данных, архитектором производительности и защитником целостности информации. В условиях, когда данные становятся одним из наиболее ценных активов предприятия, значимость квалифицированного администратора баз данных возрастает многократно.

Основная задача этого специалиста — гарантировать, что база данных всегда доступна, функционирует с максимальной скоростью и надёжно защищена от угроз. Это включает в себя широкий спектр обязанностей: от установки и первоначальной настройки СУБД до её постоянного мониторинга, оптимизации производительности, планирования и реализации стратегий резервного копирования и восстановления. Администратор баз данных также отвечает за управление доступом к информации, обеспечение её безопасности и соответствие регуляторным требованиям. Он постоянно работает над масштабированием систем, чтобы они могли справляться с растущими объёмами данных и пользовательской нагрузкой, а также внедряет решения по обеспечению высокой доступности для предотвращения простоев.

В современном мире, где преобладают распределённые системы и облачные технологии, администратор баз данных должен обладать глубокими знаниями не только в области самой СУБД, но и в смежных сферах. Ему необходимо разбираться в операционных системах, сетевых протоколах, виртуализации, контейнеризации и, конечно, в облачных сервисах. Наше время требует от такого специалиста умения работать не просто с одной базой данных, а с целыми кластерами, развёрнутыми в самых разных средах — от локальных серверов до глобальных облачных платформ.

Данная программа обучения является идеальной ступенью для тех, кто хочет стать высококлассным администратором баз данных, способным отвечать на вызовы завтрашнего дня. Выпускники курса смогут не просто настраивать PostgreSQL, а проектировать комплексные, отказоустойчивые и масштабируемые решения. Вы научитесь автоматизировать рутинные задачи с использованием современных инструментов, таких как Terraform и Ansible, что критически важно для эффективного управления большими и сложными инфраструктурами. Это позволит администратору сосредоточиться на более стратегических вопросах, а не на повторяющихся операциях.

Особое внимание на этом учебном пути уделяется производительности и оптимизации запросов. Умение выявлять и устранять "узкие места" в работе базы данных — это одно из самых ценных качеств администратора. На курсе вы освоите техники профилирования, мониторинга и тонкой настройки СУБД, которые позволят значительно ускорить работу приложений. Это напрямую влияет на пользовательский опыт и эффективность бизнес-процессов.

Работа с кластерными решениями, такими как Patroni, Greenplum, CockroachDB, Citus и Yugabyte, а также в средах Kubernetes, делает эту программу исключительно актуальной. Современные компании редко используют одну изолированную базу данных; чаще всего это распределённые системы, требующие специальных знаний для управления. Вы научитесь строить и поддерживать такие системы, обеспечивая их высокую доступность и горизонтальную масштабируемость, что является залогом стабильной работы критически важных сервисов.

Таким образом, администратор баз данных — это не просто технический исполнитель, а стратегически важный игрок, чья экспертиза определяет надёжность и конкурентоспособность информационных систем компании. Обладая знаниями, полученными на данном обучении, вы сможете уверенно занимать эту ответственную должность, внедрять передовые решения и способствовать успешному развитию любого бизнеса, работающего с данными.

Программа и формат обучения на курсе PostgreSQL. Advanced

Учебная программа по продвинутому освоению PostgreSQL рассчитана на четыре месяца, в течение которых вы получите обширные теоретические знания и, что самое главное, глубокие практические навыки. Формат занятий максимально удобен и эффективен: обучение проходит онлайн в виде интерактивных вебинаров. Вы будете встречаться с преподавателями дважды в неделю, каждое занятие длится два академических часа, что в сумме составляет четыре часа еженедельно. Такой график позволяет гармонично сочетать учёбу с основной работой или другими делами.

Помимо живых вебинаров, которые всегда доступны в записи, вам будет предложено выполнять домашние задания. На их проработку в среднем уходит от двух до трёх часов в неделю. Каждое задание тщательно проверяется опытными преподавателями, и вы обязательно получаете подробную обратную связь. Это крайне важно для закрепления материала и понимания допущенных ошибок, а также для получения индивидуальных рекомендаций по улучшению вашей работы.

Программа обучения состоит из четырёх больших модулей, каждый из которых посвящён определённой сфере работы с PostgreSQL и её экосистемой:

Введение и основы PostgreSQL

• В этом вводном блоке вы разберётесь с ключевыми концепциями реляционной модели данных, а также узнаете о транзакциях (ACID) и многоверсионном контроле параллельного доступа (MVCC).
• Вы детально изучите физическую структуру данных PostgreSQL и освоите различные способы установки СУБД.
• Практические занятия будут включать установку PostgreSQL из пакетов, а также развёртывание в Docker-контейнерах и кластерах Kubernetes.
• Далее вы познакомитесь с различными видами репликации и получите первое представление о Patroni — мощном инструменте для создания высокодоступных кластеров.
• Особое внимание будет уделено построению полноценного Patroni-кластера, его настройке и управлению.
• Будет проведён углублённый анализ современных методов резервного копирования и восстановления данных, включая рассмотрение продвинутых инструментов.
• Вы освоите методики глубокого анализа производительности, научитесь профилированию и оптимизации запросов.
• Завершающая часть модуля посвящена инструментам мониторинга и визуализации данных, что позволит вам эффективно следить за состоянием вашей СУБД.

PostgreSQL в облаках и автоматизация процессов

• Этот модуль посвящён развертыванию и практическому тестированию кластеров PostgreSQL в облачных средах.
• Вы начнёте с введения в Kubernetes, изучите его основы и научитесь разворачивать приложения в этой контейнерной оркестровке.
• Далее будут рассмотрены вопросы работы с хранилищами данных и конфигурациями в Kubernetes, что является ключевым для устойчивости баз данных.
• Значительная часть модуля отведена инструментам автоматизации: вы освоите Terraform для управления инфраструктурой как кодом.
• Также будет детально изучен Ansible для автоматизации рутинных задач по развёртыванию и настройке программного обеспечения.
• Вы научитесь управлять PostgreSQL в Yandex Cloud, а также создавать там отказоустойчивые кластеры и решения для аналитики.
• В программе также рассмотрена работа с PostgreSQL в VKcloud и SberCloud, что даст вам универсальные навыки для разных облачных платформ.
• Завершающие темы модуля включают написание простого бэкенда на NodeJS и создание полноценного веб-приложения с пользовательским интерфейсом и подключением к базе данных.

PostgreSQL и большие данные

• Основная цель этого модуля — изучение вопросов высокой доступности и горизонтальной масштабируемости систем.
• Вы погрузитесь в особенности работы с большими объёмами данных в PostgreSQL.
• Будут рассмотрены различные варианты кластеров высокой доступности для PostgreSQL и протестированы на практике.
• Вы научитесь эффективно работать с такими кластерами, обеспечивая их стабильность и отказоустойчивость.
• Отдельное внимание уделено горизонтальному масштабированию PostgreSQL, его принципам и реализации.
• Практические занятия по работе с горизонтально масштабируемыми кластерами позволят вам закрепить полученные знания.
• Также будут рассмотрены массивно параллельные кластеры PostgreSQL, их архитектура и применение.
• Модуль завершится изучением связки ClickHouse и Superset для продвинутой аналитической отчётности.

Проектная работа

• Этот заключительный блок полностью посвящён вашей выпускной работе.
• Вы сможете выбрать тему дипломного проекта, которая будет для вас наиболее интересной и полезной.
• Под руководством преподавателей вы разработаете свой фронтенд и бэкенд для созданного вами кластера PostgreSQL.
• Цель проекта — реализовать собственное решение: создать геораспределённый отказоустойчивый кластер, к которому будет подключено ваше веб-приложение.
• Ваш проект будет тестироваться под нагрузкой для проверки его отказоустойчивости и производительности.
• В рамках модуля предусмотрены консультации по дипломному проекту, где вы сможете задать все интересующие вопросы и получить экспертную помощь.
• Финальным этапом станет защита вашей проектной работы перед преподавателями, по результатам которой вы получите оценку и ценные рекомендации.

Такой формат обучения, сочетающий интерактивные вебинары, насыщенные домашние задания с проверкой и индивидуальный выпускной проект, обеспечивает не только глубокое понимание материала, но и формирование крепких практических навыков, необходимых для успешной карьеры в сфере управления базами данных.

Чему вы научитесь на курсе PostgreSQL. Advanced

Этот продвинутый курс по PostgreSQL даст вам комплексный набор навыков и знаний, которые позволят вам уверенно работать с базами данных на профессиональном уровне, решать сложные задачи и внедрять передовые решения. Вот основные умения, которые вы освоите:

1. Мастерски работать с PostgreSQL в разнообразных средах: Вы получите практический опыт администрирования этой СУБД как на собственном физическом оборудовании, так и в виртуализированных средах, что является базой для большинства корпоративных инфраструктур.
2. Управлять кластерами на основе PostgreSQL: Вы научитесь развёртывать, настраивать и поддерживать сложные кластерные решения, используя такие передовые технологии, как Patroni для обеспечения высокой доступности, Greenplum для аналитических нагрузок, а также распределённые СУБД CockroachDB, Citus и Yugabyte для горизонтального масштабирования.
3. Работать с PostgreSQL в Kubernetes: Вы освоите интеграцию PostgreSQL с контейнерной оркестровкой Kubernetes, включая использование Google Kubernetes Engine (GKE) и Postgres Operator, что позволит вам развёртывать и управлять базами данных в облачных и гибридных средах.
4. Использовать публичные облачные платформы: Вы получите глубокое понимание и практические навыки работы с PostgreSQL в ведущих публичных облаках, таких как Google Cloud Platform (GCP), Яндекс Облако, СберОблако и VK Cloud, а также научитесь выбирать оптимальные решения для каждой платформы.
5. Автоматизировать развёртывание и настройку: Вы научитесь автоматизировать установку и конфигурацию виртуальных машин и программного обеспечения, используя такие мощные инструменты, как Terraform для инфраструктуры как кода и Ansible для автоматизации рутинных задач, что значительно повысит эффективность вашей работы.
6. Проводить углублённый анализ производительности: Вы освоите методики глубокого профилирования, мониторинга и оптимизации SQL-запросов и общей работы базы данных, что позволит вам выявлять и устранять "узкие места", обеспечивая максимальную скорость и стабильность систем.
7. Создавать и поддерживать отказоустойчивые кластеры: Вы научитесь проектировать, внедрять и сопровождать высокодоступные и отказоустойчивые кластерные решения, а также горизонтально масштабируемые и массивно параллельные кластеры, способные выдерживать значительные нагрузки и обеспечивать непрерывность сервисов.
8. Понимать архитектуру кластеров: Вы получите глубокое понимание принципов работы различных типов кластеров, их внутренней логики и особенностей использования, что позволит вам принимать осознанные архитектурные решения.
9. Оптимизировать затраты и ускорять процессы разработки: Вы научитесь экономить на администрировании ИТ-инфраструктуры и быстрее выводить продукты на рынок, оперативно разворачивая инстансы и кластеры PostgreSQL для разработки и тестирования с минимальными ресурсами.
10. Использовать современные инструменты для резервного копирования и восстановления: Вы освоите продвинутые методы бэкапов с помощью pg_probackup и Wal-G, а также научитесь применять утилиту pg_rewind для быстрого восстановления кластера после сбоев, что критически важно для защиты данных.
11. Строить аналитическую отчётность: Вы узнаете, как лучше организовать аналитическую отчётность, и сможете сравнить возможности использования OLAP-кубов с комплексными связками, такими как ClickHouse и Superset, для обработки больших объёмов данных.
12. Разрабатывать простые веб-приложения с БД: Вы получите базовые навыки написания бэкенда и пользовательского интерфейса веб-приложений, а также научитесь правильно подключать их к базе данных PostgreSQL.

Эти знания и практические умения сделают вас высококлассным специалистом, способным решать самые сложные задачи в мире больших данных и распределённых систем.

Для кого подойдёт курс PostgreSQL. Advanced

Этот продвинутый курс по PostgreSQL разработан для специалистов, которые уже имеют базовые знания и практический опыт работы с системой управления базами данных и стремятся углубить свои компетенции в современных, высоконагруженных и распределённых средах. Программа будет особенно полезна нескольким категориям ИТ-профессионалов:

DevOps-инженерам: Если вы DevOps-инженер, то этот учебный курс станет для вас настоящим прорывом. Ваша работа заключается в автоматизации процессов разработки и эксплуатации, а также в обеспечении непрерывной интеграции и доставки. Для этого крайне важно глубоко понимать, как работают базы данных в контейнеризированных и облачных средах. На занятиях вы научитесь разворачивать PostgreSQL в Kubernetes, использовать Terraform и Ansible для автоматизации развёртывания и настройки СУБД, а также создавать отказоустойчивые и масштабируемые кластеры. Эти умения позволят вам строить надёжные и эффективные конвейеры развёртывания, значительно упрощая взаимодействие между разработкой и эксплуатацией.

SRE-специалистам (Site Reliability Engineers): Для SRE-инженеров надёжность, доступность и производительность систем являются краеугольными камнями. Базы данных часто становятся "узким местом", и глубокое понимание PostgreSQL, её кластерных решений, мониторинга и оптимизации критически важно. В рамках этой программы вы освоите углублённый анализ производительности, научитесь профилировать запросы, настраивать мониторинг и оперативно реагировать на проблемы. Вы также получите знания по созданию высокодоступных кластеров и быстрому восстановлению после сбоев, что является прямой обязанностью SRE.

Архитекторам данных: Если вы занимаетесь проектированием архитектуры данных, то этот курс поможет вам создавать более надёжные, масштабируемые и эффективные решения. Вы узнаете о различных типах кластеров, их применении в разных сценариях, а также о работе с PostgreSQL в публичных облаках. Эти знания позволят вам принимать обоснованные решения при выборе архитектуры баз данных для новых проектов, учитывая требования к производительности, доступности, масштабируемости и стоимости.

Администраторам баз данных (DBA): Для опытных администраторов баз данных, которые хотят выйти за рамки традиционного администрирования и освоить работу с PostgreSQL в облачных, контейнерных и распределённых средах, этот курс будет незаменим. Вы углубите свои знания в области репликации, кластеризации (Patroni, Greenplum и др.), современных методов резервного копирования и восстановления. Программа поможет вам перейти от управления отдельными инстансами к администрированию сложных кластерных систем, автоматизировать рутинные задачи и оптимизировать производительность на новом уровне.

Разработчикам: Даже если ваша основная специализация — это разработка программного обеспечения, глубокое понимание того, как работает база данных, как оптимизировать запросы и как правильно интегрировать приложение с СУБД, является огромным плюсом. На этом обучении вы получите не только теоретические основы, но и практические умения по созданию бэкенда и веб-интерфейса, а также научитесь подключать их к PostgreSQL. Эти знания помогут вам писать более эффективный код, предотвращать проблемы с производительностью на этапе проектирования и взаимодействовать с DBA и DevOps на одном языке.

Необходимые предварительные знания: Важно понимать, что этот курс является продвинутым. Для успешного освоения материала вам потребуется уверенное знание операционной системы Linux, понимание синтаксиса и особенностей работы с PostgreSQL, а также умение использовать индексы, джойны и статистику для оптимизации производительности. Кроме того, желательно иметь опыт организации системы резервного копирования. Если вы соответствуете этим требованиям, то этот учебный путь станет мощным катализатором для вашего профессионального роста.

Как проходит обучение на курсе PostgreSQL. Advanced

Обучение на продвинутом курсе по PostgreSQL организовано таким образом, чтобы обеспечить максимальную эффективность и гибкость для специалистов, которые совмещают учёбу с основной работой. Весь процесс построен на сочетании интерактивных форматов и глубокой практической проработки материала.

В основе лежат интерактивные онлайн-вебинары. Занятия проводятся дважды в неделю, каждое длительностью в два академических часа. Это позволяет не перегружать вас информацией, но при этом поддерживать постоянный темп освоения новых тем. Во время вебинаров у вас есть возможность напрямую общаться с преподавателями, задавать вопросы в режиме реального времени и получать мгновенные ответы. Это создаёт ощущение живого присутствия в аудитории, даже если вы находитесь в другом городе или стране.

Если вы по какой-либо причине пропустили занятие, это не станет проблемой. Все вебинары записываются, и доступ к этим записям, а также ко всем учебным материалам курса, сохраняется за вами навсегда. Это значит, что вы можете в любой момент вернуться к пройденной теме, повторить материал или ознакомиться с тем, что не успели посмотреть в прямом эфире. Такая гибкость особенно ценна для работающих специалистов.

Курс имеет сильный практический уклон. Теоретические знания сразу же подкрепляются выполнением домашних заданий. На их выполнение в среднем уходит от двух до трёх часов в неделю. Эти задания не просто проверяются на правильность, но и сопровождаются подробной обратной связью от преподавателей. Это бесценно, поскольку позволяет вам не только понять, где были допущены ошибки, но и углубить понимание материала, получить индивидуальные советы и рекомендации по оптимизации ваших решений. Некоторые из заданий представляют собой реальные кейсы из практики, например, вы столкнётесь с проблемой развертывания PostgreSQL в Docker-контейнере для тестирования новых функциональностей, вам предстоит настроить сохранение данных и обеспечить подключение клиента. В других задачах вы будете добавлять внешний диск к виртуальной машине и переносить базу данных, настраивать высокодоступный кластер на основе Patroni, чтобы обеспечить отказоустойчивость, или настраивать современные инструменты для резервного копирования. Также вы будете заниматься оптимизацией производительности PostgreSQL, проводя тюнинг базы данных для ускорения обработки запросов. Все эти практические ситуации максимально приближены к тем, с которыми инженеры сталкиваются в реальной работе.

Одной из ключевых особенностей является активное сообщество. Помимо общения с преподавателями на вебинарах, все слушатели имеют доступ к закрытому чату в Telegram. Это отличное место для обмена опытом, обсуждения сложных вопросов с коллегами, получения помощи от более опытных студентов и преподавателей, а также для неформального общения. Такая среда способствует быстрому обучению и расширению профессиональных связей.

Завершающим и одним из самых важных этапов обучения является выпускная работа (дипломный проект). Это не просто формальность, а возможность применить все полученные знания на практике и создать полноценное, функциональное решение. Ваш проект станет мощным дополнением к вашему профессиональному портфолио, демонстрируя ваши реальные навыки и способности. Успешная защита этой работы открывает новые карьерные возможности и является подтверждением вашей квалификации.

Обучение по авторской программе гарантирует, что материал актуален и соответствует потребностям современного ИТ-рынка. Преподаватели курса — это эксперты-практики, инженеры, разработчики и руководители из крупных ИТ-проектов. Они делятся не только теоретическими знаниями, но и своим бесценным опытом, кейсами из реальной работы.

Школа предоставляет карьерную поддержку своим выпускникам. Это включает рекомендации по поиску работы, советы по прохождению собеседований, а также возможность разместить ваше резюме в базе партнёров, что может привести к приглашениям на собеседования от ведущих компаний.

По завершении программы вы получаете сертификат о прохождении обучения. При успешной защите выпускного проекта и предоставлении документа о высшем или среднем профессиональном образовании возможно получение удостоверения о повышении квалификации. Дополнительным приятным бонусом является предоставление промокодов для работы в Яндекс Облаке, что позволяет сразу же применить полученные знания в реальной облачной среде.

Весь этот комплекс мер — от интерактивных занятий и детальной обратной связи до практических проектов и карьерной поддержки — создан для того, чтобы максимально эффективно подготовить вас к успешной работе с продвинутыми аспектами PostgreSQL в современной ИТ-инфраструктуре.