Kotlin QA Engineer

Особенности и преимущества курса Kotlin QA Engineer

Этот учебный путь предлагает обширный набор уникальных характеристик и ощутимых преимуществ, которые выделяют его среди прочих образовательных предложений в сфере обеспечения качества. Одним из краеугольных камней является сфокусированность на актуальных возможностях языка Котлин. Программа не просто знакомит с основами, но и глубоко погружает в передовые практики, позволяя вам разрабатывать полноценное покрытие верификацией даже для самых сложных, многокомпонентных программных решений. Это означает, что после прохождения всего цикла занятий вы сможете уверенно работать с современными архитектурами, обеспечивая их стабильность и надежность.

Значимым блоком в обучении является освоение тестирования пользовательских интерфейсов, созданных с помощью Jetpack Compose, с использованием механизма инъекции зависимостей через Hilt. Этот подход является передовым в разработке для Android и кроссплатформенных проектов, и умение эффективно проводить проверочные мероприятия в такой среде — крайне востребованный навык. Вы не просто узнаете о существовании этих инструментов, но и получите глубокие практические знания по их применению, что позволит вам создавать надежные и легко поддерживаемые UI-тесты.

Еще одной ключевой особенностью является полное встраивание разработанных тестов в конвейер непрерывной интеграции. Это не просто модное словосочетание, а фундаментальный аспект современного цикла разработки программного обеспечения. Вы научитесь интегрировать свои проверочные сценарии таким образом, чтобы они автоматически запускались при каждом изменении кода, обеспечивая мгновенную обратную связь и существенно сокращая время на обнаружение и исправление дефектов. Такой подход критичен для проектов, стремящихся к высокой скорости и качеству релизов.

Образовательный процесс построен на интерактивных вебинарах, которые проходят в режиме реального времени. Это дает возможность непосредственно взаимодействовать с преподавателями — опытными практиками из ведущих IT-компаний — задавать вопросы, участвовать в дискуссиях и получать мгновенные разъяснения. Для тех, кто не смог присутствовать на онлайн-трансляции, всегда доступны записи занятий, а также все учебные материалы, к которым сохраняется постоянный доступ. Это обеспечивает гибкость и позволяет изучать материал в удобном для вас темпе.

Практическая составляющая играет центральную роль. Домашние задания являются неотъемлемой частью каждого модуля, и их выполнение помогает закрепить полученные теоретические знания на практике. Важно, что все домашние работы проверяются преподавателями с предоставлением развернутой обратной связи. Кроме того, используется автоматическая проверка на статистическом анализаторе, что ускоряет процесс и позволяет быстрее получать комментарии по выполненным задачам. Такой подход гарантирует, что вы не просто механически выполняете задания, но и понимаете свои ошибки, корректируете их и развиваетесь как специалист.

Финальным этапом обучения является выполнение выпускной работы. Это не просто формальность, а возможность создать полноценный набор проверок для реального приложения. Вы сможете выбрать собственный проект или поработать с открытым исходным кодом, применив все полученные знания и навыки. Успешная защита этого проекта не только усилит ваши компетенции, но и станет ценным дополнением к вашему портфолио, демонстрируя потенциальным работодателям вашу квалификацию и способность решать реальные задачи.

Помимо технических навыков, программа предоставляет комплексную карьерную поддержку. HR-специалисты помогут вам грамотно оформить резюме, расставить акценты на самых важных навыках и опыте. Вас подготовят к прохождению собеседований, включая технические интервью, что существенно повысит ваши шансы на успешное трудоустройство. При активном участии в учебном процессе и отличных результатах, вы даже сможете получить рекомендательное письмо от преподавателя, что станет весомым плюсом. Также выпускники получают доступ к закрытой базе вакансий от партнеров образовательной платформы, что открывает дополнительные возможности для поиска работы.

Образовательная деятельность лицензирована, что подтверждает высокий стандарт качества обучения. По завершении программы вы получите сертификат, а при условии успешной защиты выпускного проекта и наличии документа о высшем или среднем профессиональном образовании — удостоверение о повышении квалификации. Это официальные документы, подтверждающие вашу новую квалификацию. Кроме того, обучение в группах создает активное сообщество, где можно обмениваться опытом, обсуждать задачи и находить поддержку как у преподавателей, так и у сокурсников. Все это способствует не только получению знаний, но и развитию профессиональных связей.

О профессии QA Automation Engineer (Kotlin)

Профессия инженера по автоматизации обеспечения качества, специализирующегося на языке Котлин, сегодня занимает одну из ключевых позиций в индустрии информационных технологий. Это не просто рядовая должность; это роль, требующая глубоких технических знаний, аналитического мышления и способности предвидеть потенциальные проблемы в программном продукте. По сути, специалист по автоматизации проверок выступает в роли стража качества, создавая сложные программные системы, которые самостоятельно проверяют работоспособность, надежность и стабильность других программ.

В современном мире, где скорость разработки и выпуска продуктов играет решающую роль, ручное тестирование становится все менее эффективным. Именно здесь на сцену выходит автоматизация. Инженер по автоматизации не просто кликает по кнопкам и сравнивает результаты; он пишет код, который делает это за него, причем гораздо быстрее и точнее. Использование языка Котлин в этом процессе придает профессии особую актуальность и ценность. Котлин, благодаря своей лаконичности, безопасности и кроссплатформенным возможностям, стремительно набирает популярность не только как основной язык для разработки мобильных приложений на платформе Android, но и для создания серверных компонентов, а также десктопных и даже встраиваемых систем.

Таким образом, эксперт по автоматизированным проверкам, владеющий Котлином, является высоко востребованным специалистом. Он способен создавать не только юнит-тесты для отдельных функций, но и более сложные интеграционные, системные и приемочные тесты, которые охватывают взаимодействие различных частей приложения. Этот профессионал умеет выявлять дефекты на самых ранних стадиях разработки, что существенно снижает стоимость их исправления и ускоряет цикл выпуска продукта. Он не только ищет ошибки, но и предотвращает их, внедряя качественные практики обеспечения в весь процесс создания программного обеспечения.

Круг обязанностей такого эксперта достаточно широк и включает в себя множество аспектов. Он разрабатывает и поддерживает инфраструктуру для автоматизированного тестирования, выбирает и адаптирует подходящие фреймворки и инструменты. В его задачи входит написание тестового кода на Котлине, создание и управление тестовыми данными, а также интеграция всех этих проверок в систему непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD). Это значит, что каждый раз, когда разработчик вносит изменения в код, автоматизированные тесты запускаются автоматически, немедленно сообщая о любых возникших проблемах. Специалист также занимается анализом результатов тестовых прогонов, документированием найденных дефектов и тесным взаимодействием с командами разработки для их оперативного устранения.

Помимо прочего, инженер по автоматизации проверок на Котлине может заниматься нагрузочным тестированием, чтобы убедиться, что приложение выдерживает высокую нагрузку; тестированием производительности, чтобы определить, насколько быстро и эффективно оно работает; а также тестированием безопасности, выявляя потенциальные уязвимости. Он следит за качеством кода, используя статический анализ, и работает с системами контроля версий, такими как Git.

Карьерные перспективы в этой области весьма обнадеживающие. С ростом популярности Котлина, спрос на таких экспертов постоянно растет. Начав свой путь как младший специалист, можно постепенно развиваться до уровня среднего и старшего инженера, а затем и до руководителя группы тестирования или архитектора по качеству. Некоторые специалисты даже переходят в смежные области, такие как DevOps, благодаря глубокому пониманию циклов разработки и развертывания. Компании активно ищут людей, которые не просто могут протестировать продукт, но и умеют создавать надежные, масштабируемые и интегрированные автоматизированные тестовые решения на Котлине, способные обеспечить долгосрочное качество продукта.

В итоге, работа QA Automation Engineer (Kotlin) – это возможность стать незаменимым звеном в команде разработки, вносить значительный вклад в успех продуктов, постоянно учиться и развиваться в одной из самых динамичных областей IT. Это профессия для тех, кто ценит точность, эффективность и стремится создавать по-настоящему качественные программные решения.

Программа и формат обучения на курсе Kotlin QA Engineer

Программа образовательного проекта "Kotlin QA Engineer" тщательно структурирована и состоит из восьми логически выстроенных модулей, каждый из которых посвящен определенному аспекту обеспечения качества с использованием языка Котлин. Такой подход позволяет студентам последовательно осваивать материал, переходя от базовых концепций к более сложным и специализированным темам. Завершает весь цикл обучения масштабная проектная работа, где участники смогут применить все полученные знания на практике.

Формат обучения представляет собой интерактивные онлайн-вебинары, что обеспечивает максимальную гибкость и доступность из любой точки мира. Занятия проводятся дважды в неделю, каждое продолжительностью два академических часа. Это оптимальный график, позволяющий совмещать учебу с работой или другими обязательствами. Во время вебинаров студенты имеют возможность напрямую общаться с преподавателями, задавать вопросы и участвовать в живых дискуссиях, что способствует более глубокому пониманию материала. Все трансляции записываются, и к этим записям, а также ко всем учебным материалам, предоставляется бессрочный доступ, что крайне удобно для повторения пройденного или наверстывания пропущенных занятий.

Практическая составляющая является одним из столпов этой программы. Каждую неделю студенты получают домашние задания, на выполнение которых отводится в среднем 2-3 часа. Эти задачи призваны закрепить теоретические знания и развить практические навыки. Важной особенностью является предоставление подробной обратной связи от преподавателей по результатам выполненных работ. Кроме того, некоторые задания могут проходить автоматическую проверку на статистическом анализаторе, что позволяет студентам оперативно получать оценку и корректировать свои подходы.

Теперь давайте подробнее рассмотрим содержание модулей:

Введение в Kotlin

Этот стартовый модуль закладывает фундаментальные основы для всего последующего обучения. Он познакомит вас с ключевыми концепциями языка Котлин, его синтаксисом и особенностями. Вы изучите, как работать с различными типами данных, создавать классы и функции, управлять потоком выполнения программы с помощью условных операторов и циклов. Отдельное внимание будет уделено обобщенным типам (генерикам), коллекциям данных, а также таким продвинутым механикам, как функции-расширения, делегаты и DSL (предметно-ориентированные языки). Важной частью модуля станут корутины – мощный инструмент для работы с асинхронностью, крайне актуальный для тестирования распределенных систем. Завершится модуль консультацией и разбором первого домашнего задания.

Работа с внешними источниками

Второй модуль посвящен взаимодействию приложений Котлин с внешними системами и источниками данных. Вы глубоко погрузитесь в систему сборки Gradle, узнаете о её возможностях и конфигурации. Будет рассмотрена работа с Docker, что позволит вам понимать контейнеризацию приложений и тестовых сред. Особое внимание будет уделено сетевому взаимодействию, в частности, использованию HTTP-клиента Ktor. Также вы освоите основы работы с реляционными базами данных на примере PostgreSQL и нереляционными СУБД, такими как MongoDB, что необходимо для создания тестов, взаимодействующих с хранилищами данных. Модуль завершается консультацией и разбором второго домашнего задания.

Базовые фреймворки тестирования

Этот модуль знакомит с ключевыми инструментами и подходами к тестированию в экосистеме Котлин. Вы изучите принципы написания модульных тестов, освоите технику мокирования (замены реальных объектов их имитациями) для изоляции тестируемых компонентов. Будет рассмотрен BDD-подход (разработка через поведение), который позволяет писать тесты на более высоком уровне абстракции, понятном не только разработчикам, но и бизнес-аналитикам. Также вы научитесь генерировать подробные и информативные отчеты о результатах тестирования.

Специфика тестирования серверной части

Четвертый модуль сосредоточен на особенностях проверки качества серверных приложений. Вы получите представление об основах серверной разработки на примере популярного фреймворка Spring. Будет рассмотрена работа с очередями сообщений на примере Apache Kafka, что является критически важным для тестирования распределенных систем. Основное внимание будет уделено автоматизации тестирования API с помощью таких инструментов, как RestAssured и Postman, позволяющих эффективно проверять взаимодействие между сервисами. Модуль завершится консультацией и разбором третьего домашнего задания.

Специфика тестирования Android приложений

Этот специализированный модуль углубляется в мир мобильного тестирования. Вы изучите основы архитектуры Android-приложений и нативные средства автоматизации. Будут рассмотрены популярные тестовые фреймворки, такие как Kakao и Kaspresso, а также расширение Hamcrest для написания более выразительных проверок. Вы научитесь тестировать доступность (Accessibility) приложений, что важно для инклюзивности, и проверять сетевой слой мобильных решений. Отдельный блок посвящен кроссплатформенному тестированию интерфейсов методом "черного ящика", а кульминацией станет практика по тестированию реального Android-приложения.

Дополнительный модуль

Шестой модуль расширяет ваши компетенции в области тестирования. Вы получите обзор нагрузочного тестирования с использованием инструмента Gatling, что позволит вам оценивать производительность приложений под высокой нагрузкой. Будет изучена работа с GitLab CI для настройки конвейеров непрерывной интеграции и доставки, а также интеграция тестов в этот процесс. Вы освоите методы тестирования производительности и профилирования для выявления "узких" мест в коде. Также будут рассмотрены статический анализ кода и обнаружение уязвимостей, что является важной частью обеспечения безопасности продукта. Модуль включает практические занятия.

Подготовка к поиску работы

Этот модуль ориентирован на успешное трудоустройство. Специалисты по подбору персонала помогут вам составить грамотное и привлекательное резюме, акцентируя внимание на ваших ключевых навыках и достижениях. Вы получите ценные советы и практические рекомендации по подготовке к прохождению собеседований, включая специфику технического интервью. Цель модуля — сделать вас полностью готовыми к началу активного поиска работы после завершения обучения.

Итоговый проект

Заключительный модуль целиком посвящен работе над выпускным проектом. Это ваша возможность продемонстрировать все, чему вы научились. Вы самостоятельно выберете тему, которая вам интересна, и создадите полноценный набор тестов для распределенной системы с мобильным приложением. Это может быть ваш собственный оригинальный проект или же работа с проектом с открытым исходным кодом. В процессе создания проекта вы сможете получать консультации от преподавателей. Кульминацией станет защита вашей работы перед комиссией, что является отличным опытом презентации и доказательством вашей профессиональной зрелости.

Чему вы научитесь на курсе Kotlin QA Engineer

По завершении этого обширного образовательного цикла, вы будете обладать глубокими и всесторонними знаниями, а также практическими навыками, которые сделают вас высококлассным специалистом в области обеспечения качества программных продуктов с использованием языка Котлин. Этот учебный путь подготовит вас к решению самых сложных задач, стоящих перед современными командами разработки. Вот детальный перечень того, что вы освоите:

1. Эффективное создание тестовых данных и применение инъекций зависимостей. Вы научитесь генерировать разнообразные тестовые данные, необходимые для полноценной проверки функциональности приложений. Кроме того, вы в совершенстве освоите концепцию инъекции зависимостей (Dependency Injection) и научитесь использовать ее для подмены реальных объектов их имитациями (моками) в тестах. Это критически важно для изоляции тестируемых компонентов, повышения скорости и надежности проверок, а также упрощения отладки.

2. Компетентное проведение нагрузочного тестирования. Вы получите навыки оценки производительности и стабильности программного обеспечения под различной нагрузкой. Это позволит вам определять пределы масштабируемости систем, выявлять узкие места и предсказывать поведение приложения в условиях пиковой активности пользователей, используя современные инструменты, такие как Gatling.

3. Автоматическое обнаружение уязвимостей. Курс обучит вас проводить автоматизированные проверки на предмет наличия потенциальных угроз безопасности в коде. Вы сможете идентифицировать распространенные уязвимости и понимать механизмы их эксплуатации, что позволит значительно повысить защищенность разрабатываемых продуктов.

4. Проверка соответствия стиля кода стандартам. Вы освоите методики статического анализа кода для автоматической проверки его соответствия принятым правилам оформления и написания. Это способствует улучшению читаемости кода, его поддерживаемости и общему качеству проекта, а также облегчает командную работу.

5. Интеграция автоматизации качества в CI/CD конвейеры. Вы научитесь полноценно встраивать автоматизированные тестовые сценарии в процессы непрерывной интеграции и непрерывной доставки. Это означает, что ваши тесты будут автоматически запускаться после каждого изменения в коде, обеспечивая мгновенную обратную связь разработчикам и гарантируя, что только качественный код попадает в производственную среду.

6. Применение механизмов синхронизации для асинхронных и распределенных систем. Вы научитесь тестировать сложные асинхронные компоненты и распределенные системы, где параллельное выполнение операций требует особого подхода. Вы освоите методы и инструменты для обеспечения корректной синхронизации тестовых операций, что позволит надежно проверять поведение таких систем.

7. Эффективное использование основных систем сборки приложений. Вы получите глубокие знания и практический опыт работы с такими инструментами, как Gradle. Умение управлять процессом сборки приложения, конфигурировать зависимости и задачи сборки является неотъемлемым навыком для инженера по автоматизации.

8. Разработка и выполнение сложных тестовых сценариев. Вы научитесь проектировать и реализовывать комплексные проверочные сценарии, которые охватывают взаимодействие множества компонентов и подсистем. Это позволит вам эффективно тестировать функциональность, которая затрагивает различные части приложения, имитируя реальное поведение пользователей.

9. Разработка кроссплатформенных тестов на Kotlin. Вы сможете создавать эффективные тесты для широкого спектра приложений: мобильных (Android), веб-ориентированных, корпоративных и даже встроенных систем, используя единую мощную и универсальную платформу Котлин.

10. Создание автотестов для UI, бизнес-логики и API. Вы овладеете специфическими методами и инструментами для разработки автоматических проверок пользовательского интерфейса, в том числе с использованием Jetpack Compose и инъекции зависимостей через Hilt. Также вы научитесь глубоко тестировать бизнес-логику и программные интерфейсы (API), используя такие инструменты, как RestAssured и Ktor Client.

11. Оценка производительности и профилирование приложений. Вы научитесь анализировать скорость отклика, потребление ресурсов и другие метрики производительности. Курс предоставит вам инструменты и методы для профилирования приложений, что позволит выявлять "узкие" места в коде, замедляющие работу системы.

12. Применение модульного, интеграционного и BDD-тестирования. Вы получите полное понимание различных уровней тестирования и научитесь применять соответствующие фреймворки и подходы, такие как Mockito, Kotest и другие, для каждого типа проверок, обеспечивая комплексный охват качества.

Для кого подойдёт курс Kotlin QA Engineer

Данный образовательный цикл "Kotlin QA Engineer" специально разработан для тех, кто стремится расширить свои профессиональные горизонты в мире разработки программного обеспечения и обеспечения его качества. Он ориентирован на две основные категории специалистов, каждая из которых найдет в программе уникальную ценность и возможности для роста.

Для младших разработчиков на любом языке объектно-ориентированного программирования

Если вы уже являетесь младшим разработчиком и имеете опыт работы с такими языками, как Java, Python, C# или другими объектно-ориентированными языками, но чувствуете, что хотите углубить свои знания в области обеспечения качества и автоматизации, этот образовательный проект создан для вас. Возможно, вы уже пишете какой-то код, но хотели бы научиться делать его более надежным, автоматизировать процесс проверки и внедрить практики непрерывной интеграции и доставки (CI/CD) в свои проекты. Этот учебный путь позволит вам:

• Расширить свои профессиональные компетенции, добавив к навыкам разработки мощный инструмент автоматизации тестирования. Это сделает вас более универсальным и ценным сотрудником на рынке труда.
• Улучшить качество собственного кода, поскольку глубокое понимание принципов тестирования научит вас писать более чистые, модульные и легко проверяемые компоненты.
• Освоить создание надежных автоматизированных проверок, что позволит вам брать на себя ответственность за стабильность продукта и ускорять циклы разработки.
• Получить важные знания о том, как эффективно интегрировать проверочные процедуры в современные конвейеры CI/CD, что является ключевым требованием в большинстве продвинутых IT-компаний.
• Возможность рассмотреть смену профессионального вектора или расширить свою роль, став специалистом, который не только создает функционал, но и гарантирует его безупречную работу.

Для успешного старта вам потребуется обладать базовыми знаниями любого объектно-ориентированного языка, понимать основные виды тестирования и методы подготовки тестовых значений. Также необходимы основы архитектуры распределенных сетевых приложений и протокола REST API, знание реляционных баз данных и языка SQL, а также опыт работы с распределенными системами контроля версий, такими как Git. Эти базовые навыки станут прочной основой для освоения более сложных концепций курса.

Для тестировщиков с опытом работы от одного года

Если вы уже работаете в сфере обеспечения качества как тестировщик, имеете опыт от одного года, но в основном занимаетесь ручным тестированием или используете базовые инструменты автоматизации, этот образовательный маршрут откроет перед вами новые горизонты. Возможно, вы хотите перейти от мануальных проверок к полноценной автоматизации, освоить новый, стремительно развивающийся язык программирования для тестирования, или же углубить свои знания в создании сложных автоматических проверок для всех уровней архитектуры приложения. Программа обучения поможет вам:

• Трансформировать свои навыки, став востребованным QA-автоматизатором, способным не только находить, но и предотвращать ошибки с помощью кода.
• Научиться создавать продвинутые автоматические проверки, включая интеграционные тесты, для различных частей приложения – от интерфейса до серверной логики и баз данных.
• Овладеть Котлином – языком, который становится стандартом в разработке для Android и активно используется в серверной разработке, что существенно повысит вашу ценность на рынке труда.
• Получить системное понимание всего жизненного цикла разработки и места автоматизированного тестирования в нем, что позволит вам более стратегически подходить к своей работе.
• Расширить свой арсенал инструментов и методик, стать экспертом, способным решать самые нетривиальные задачи по обеспечению качества в комплексных проектах.

Необходимые знания для этой категории студентов включают понимание видов тестирования и методов подготовки тестовых данных, а также знакомство с основами архитектуры распределенных сетевых приложений и протокола REST API. Также потребуется знание основ реляционных баз данных и языка SQL, и, конечно же, опыт работы с Git. Эти входные требования гарантируют, что вы сможете эффективно усваивать материал и развиваться на протяжении всего курса.

В целом, данный учебный проект подойдет любому, кто стремится к профессиональному росту в области качества программного обеспечения, хочет быть на острие технологических тенденций и готов инвестировать в развитие своих навыков автоматизации с использованием современного и мощного языка Котлин.

Как проходит обучение на курсе Kotlin QA Engineer

Учебный процесс на программе "Kotlin QA Engineer" тщательно спланирован таким образом, чтобы обеспечить максимальную эффективность, интерактивность и комфорт для каждого студента. Он сочетает в себе современные методики онлайн-образования с глубоким практическим погружением, что позволяет не просто получать знания, но и незамедлительно применять их на практике.

Интерактивные онлайн-вебинары

Основу образовательного процесса составляют живые, интерактивные вебинары. Занятия проводятся в онлайн-режиме дважды в неделю, каждое продолжительностью два академических часа. Это дает уникальную возможность получать информацию напрямую от опытных преподавателей – действующих экспертов из крупных IT-компаний. Во время вебинаров вы можете задавать вопросы в режиме реального времени, участвовать в дискуссиях, делиться своим опытом и получать мгновенные ответы и разъяснения. Такой формат способствует глубокому вовлечению и пониманию материала. Если вы по какой-либо причине пропустили занятие, не стоит беспокоиться: все вебинары записываются, и доступ к этим записям, а также ко всем учебным материалам, предоставляется на неограниченный срок. Это позволяет вернуться к пройденному материалу в любое удобное время, повторить сложные моменты или наверстать упущенное, сохраняя гибкость в обучении.

Практические домашние задания и обратная связь

Теория без практики – малоэффективна, поэтому после каждого занятия студенты получают домашние задания. Эти задачи разработаны таким образом, чтобы помочь вам закрепить полученные знания и развить практические навыки. Ожидается, что на выполнение домашних работ будет уходить от двух до трех часов в неделю. Ключевой особенностью является система проверки и обратной связи. Все выполненные задания тщательно анализируются преподавателями, и вы получаете развернутые комментарии, указывающие на ошибки, пути их исправления и возможные улучшения. Кроме того, для повышения эффективности и оперативности, некоторые задания проходят проверку с использованием статистического анализатора, что позволяет быстро получить первичную оценку и исправить недочеты. Такой подход гарантирует, что вы не просто выполняете задачи, а действительно понимаете материал и учитесь на своих ошибках.

Итоговый проект – реальный опыт

Кульминацией обучения становится выполнение и защита выпускного проекта. Это не просто формальность, а полноценная разработка набора тестов для реального приложения. Вы сможете выбрать любую распределенную систему с мобильным приложением – это может быть ваш личный проект или же проект с открытым исходным кодом. В рамках этой работы вы проведете юнит-тесты, инструментальные тесты, автоматические сценарные проверки с использованием Appium и тесты API на Ktor Client. Работа над проектом позволяет применить все полученные знания в комплексной задаче, что является бесценным опытом и отличным дополнением к вашему профессиональному портфолио. В процессе выполнения проекта вы можете консультироваться с преподавателями, а его защита происходит перед экспертной комиссией, что имитирует реальные условия представления результатов вашей работы.

Поддержка сообщества

Учеба не ограничивается вебинарами и домашними заданиями. Для студентов курса создается закрытый чат в Telegram, где можно общаться с одногруппниками, задавать вопросы преподавателям вне занятий, обмениваться опытом, обсуждать сложные моменты и получать поддержку. Это активное профессиональное сообщество, где каждый участник может найти ответы на свои вопросы и расширить свой круг профессиональных контактов.

Карьерная поддержка

Образовательная платформа не только обучает, но и помогает своим выпускникам успешно трудоустроиться. В рамках программы предусмотрена комплексная карьерная поддержка. HR-специалисты окажут помощь в составлении привлекательного резюме, подскажут, на каких навыках и достижениях стоит сделать акцент. Вас подготовят к прохождению собеседований, как с HR-менеджерами, так и к техническим интервью, что значительно увеличит ваши шансы на успех. Отличившиеся студенты могут получить рекомендательное письмо от преподавателя, что станет весомым аргументом для работодателей. Кроме того, выпускники получают доступ к закрытой базе партнеров образовательной платформы, которые находятся в поиске квалифицированных специалистов.

Документы об образовании и доступ к материалам

Образовательная организация обладает лицензией на ведение образовательной деятельности. По успешному завершении программы вы получите официальный сертификат о прохождении обучения. Более того, при успешной защите выпускного проекта и наличии документа о высшем или среднем профессиональном образовании, вы можете получить удостоверение о повышении квалификации. Это подтверждает вашу квалификацию на государственном уровне. Важным преимуществом является также постоянный доступ ко всем учебным материалам курса, что позволяет вам пересматривать их даже после завершения обучения.

Вступительное тестирование

Перед началом занятий каждый абитуриент проходит вступительное тестирование. Эта процедура создана для того, чтобы убедиться, что у вас есть необходимая база знаний для успешного освоения материала. Тест охватывает такие области, как любой язык объектно-ориентированного программирования, виды тестирования и методы подготовки тестовых значений, основы архитектуры распределенных сетевых приложений и REST API, основы реляционных баз данных и языка SQL, а также распределенные системы контроля версий (Git). Тест рассчитан на 30 минут, и возможность повторного прохождения появляется через три дня, если первая попытка оказалась неуспешной. Результаты отправляются на электронную почту.